甘肃探索将人工智能技术应用于慢性病管理

　　人工智能不仅能精准评估慢性病患者的健康状况，还可以提醒他们早发现、早诊治。记者4月12日从甘肃省政府新闻办公室召开的发布会上获悉，当地探索将人工智能技术应用于慢性病管理，让群众有了“健康帮手”。

　　甘肃省卫生健康委员会主任张浩说，2022年甘肃省将提升老年人高血压、糖尿病、慢阻肺和脑卒中四种慢性病健康管理水平纳入为民实事项目，借助人工智能、智能语音、大数据、云计算等新技术，针对慢性病重点人群开展个性化健康管理。

　　高血压、糖尿病、慢阻肺、脑卒中是对老年人健康威胁最大的四种慢性病。在兰州市皋兰县，智慧服务脑卒中、慢阻肺管理系统能对居民的健康风险等级进行精准分级分类，内置自动语音外呼等功能，对目标人群分时段、分批次进行电话或短信问诊，自动生成答复结果，帮助家庭医生做出初步诊断，按照需求为不同人群制定个性化随访方案。

　　“人工智能技术有助于推进老年慢性病风险人群分级分类精准管理，可提高老年人慢性病早期发现率和早诊早治率。”张浩说，目前全省高血压规范管理率提升至71%，糖尿病规范管理率提升至68%，慢阻肺高危人群筛查率提升至91%，在管脑卒中患者规范随访率提升至95%。

　　人工智能还可以帮助基层医生提高诊疗服务能力。“在传统诊疗模式的基础上，基层人工智能辅助诊疗系统为全科医生提供诊疗所需知识、经验、方法。这有助于提高基层医疗诊断合理率和电子病历质量。”张浩说。

编辑：黄   敏

审核：袁   野